TY - JOUR ID - 139300 TI - تحلیل و پیش بینی کارایی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها و داده کاوی JO - مدیریت نوآوری در سازمان های دفاعی JA - QJIMDO LA - fa SN - 2676-7112 AU - علی مددی, محمدحسین AU - نوابخش, مهرزاد AU - حافظ الکتب, اشکان AD - دانشجوی دکتری گروه مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران AD - استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب AD - استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 2 IS - 4 SP - 161 EP - 179 KW - کارایی KW - تحلیل پوششی داده‌ها KW - داده کاوی KW - شبکه های عصبی DO - 10.22034/qjimdo.2021.300153.1439 N2 - زمینه و هدف: تحلیل و پیش‌بینی کارایی در سازمان‌ها برای ارزیابی عملکرد واحدها و برنامه‌ریزی برای بهبود عملکرد واحدها از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این پژوهش تحلیل و پیش‌بینی کارایی نسبی شعب تأمین اجتماعی کشور است. بر این اساس، در این مطالعه چارچوبی برای برآورد ارزش آینده کارایی واحدها با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی ایجاد شده است. روش‌شناسی: در این پژوهش با استفاده از روش نا پارامتریک تحلیل پوششی داده‌ها و تئوری بازی‌ها، شکاف‌های تحقیق در زمینه اندازه‌گیری کارایی هزینه و تکنیکی در یک زنجیره تأمین دو سطحی در شرایط ثبات قیمت و عدم ثبات قیمت پوشش داده شده است. یافته‌ها: ابتدا کارایی شعب با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها محاسبه شده و سپس دسته‌بندی کارایی‌ها انجام شده است. در این پژوهش بر اساس کارایی‌های گذشته واحدها و محاسبه کارایی هزینه آن‌ها در سال‌های متوالی کارایی آتی واحدها با استفاده از تابع سری زمانی پیش‌بینی شد. نتیجه‌گیری: مدیران باید نوعی سیستم جمع‌آوری و پردازش داده‌ها پیاده‌سازی کنند و به طور مرتب خوشه‌بندی و پیش‌بینی کارایی برای ماه‌ها و سال‌های آینده انجام دهند و بر اساس آن بر بهبود و بهینه‌سازی ورودی‌ها و خروجی‌ها بپردازند. UR - https://www.qjimdo.ir/article_139300.html L1 - https://www.qjimdo.ir/article_139300_fcd34a08d4f0888dfd4de085ac838fbc.pdf ER -