مدیریت نوآوری در سازمان های دفاعی

مدیریت نوآوری در سازمان های دفاعی

مدل نوآورانه آسیب‌شناسی عملکرد زنجیره تامین محصولات در شرایط عدم اطمینان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکترا مدیریت صنعتی- گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
2 استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
3 دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
10.22034/qjimdo.2023.424424.1636
چکیده
زمینه و هدف: تصمیمات مربوط به زنجیره تامین‌کنندگان و انتخاب اعضای کانال زنجیره تامین از مسائل اصلی و استراتژیک در زنجیره تامین است و نقش مهمی در موفقیت شرکت در پاسخگویی به تقاضای مشتریان دارد. هدف این پژوهش، آسیب شناسی عملکرد زنجیره تامین محصولات لبنی در شرایط عدم اطمینان است.
روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف، پژوهشی کاربردی و از نظر نحوه گردآوری داده‌ها یک پژوهش آمیخته اکتشافی است. جامعه آماری تحقیق در بخش کیفی شامل مدیران ارشد شرکت‌های صنایع لبنی به عنوان خبرگان اجرایی بود که تعداد 15 نفر از آنان به روش نمونه گیری گلوله برفی انتخاب شدند. در بخش کمی نیز جامعه آماری شامل مدیران و کارکنان(کارشناس و بالاتر) یکی از شرکت‌های لبنی کشور بود که تعداد 106 نفر بر اساس جدول مورگان و به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. برای تحلیل داده‌ها در بخش کیفی از تحلیل مضمون و در بخش کمی نیز از معادلات ساختاری استفاده شده است.
یافته‌ها: یافته‌های حاصل از تحلیل کیفی داده‌ها حاکی از شناسایی 28 آسیب در قالب سه مضمون فراگیر (عوامل نظارتی، عوامل سازمانی و عوامل محیطی) و 8 مضمون سازمان‌دهنده (نظارت درونی، نظارت بیرونی، عوامل ساختاری، عوامل فرآیندی، عوامل انسانی، شرایط حمل و نقل، عوامل اقتصادی و شرایط بازار) بود. نتایج تحلیل عاملی تاییدی نیز بر اعتبار یافته‌های بخش کیفی دلالت داشت.
نتیجه‌گیری: بهبود عملکرد شبکه زنجیره تامین محصولات لبنی مستلزم تمرکز مدیران شرکت بر آسیب‌های شناسایی شده است. بنابراین، هدف‌گذاری در برنامه‌های راهبردی و تدوین استراتژی‌های مناسب پیرامون عملکرد زنجیره تامین در شرایط عدم اطمینان می‌تواند موثر باشد. 
کلیدواژه‌ها

موضوعات


Cabral, I., A. Grilo, and Cruz-Machado, V., (2012). A decision makingmodel for Lean, Agile, Resilient and Green supplychain management. International Journal of Production Research, 24, 1-16.
Chen, L., Dui, H. and Zhang, C.(2020). A resilience measure for supply chain systems considering the interruption with the cyber-physical systems. Reliability Engineering & System Safety, 199, 178-188.
Chilmon, B. and Tipi, N.S.(2020). Modelling and simulation considerations for an end-to-end supply chain system. Computers & Industrial Engineering, 150, 146-157.
Ebrahimpour, M. and Farjoud Choukami, Z. (2023). Identification and ranking of supply chain resilience indicators in four dimensions using Soara method in the food industry. Management Improvement, 17(2), 33-59. [In Persian].
Ehsanpour, K., Sadeghi, T. and Sedaghat, R.(2013).Investigating the current situation and presenting optimal strategies to improve the efficiency of pistachio distribution channels in Kerman province using the SWOT model. International Journal of Nuts, 4 (4), 15-23.
Hahlani, C. and Garwi, J. (2014). Operational challenges to smallholder dairy farming: The case of mayfield dairy settlement scheme in Chipinge District of Zimbabwe. IOSR Journal of Humanities and Social Science,19(1), 87–94.
Hatami, K.,  Kheiri, B. and Heydari, S.A.(2020). a MCDM approach for evaluation and selection of distribution channels in fmcg industry. International Journal of Management (IJM). 11(12), 404-414.
Hoogstra-Klein, M.A. and Meijboom, K.(2021). A qualitative exploration of the wood product supply chain – investigating the possibilities and desirability of an increased demand orientation. Forest Policy and Economics, 133, 102-116.
Kabiesz, P. and Kubon, M.(2019). Evaluation of Distribution Channels in a Selected Meat Processing Company, Scientific Papers of Silesian University of Technology.  Organization and Management Series, 134, 1-6.
Khavari, S. and Derakhsh, S. (2021). An innovative conceptual model framework for logistics integration. Supply Chain Management, 23(70), 37-54. [In Persian].
Kline, C. S., Joyner, L. E., Kirchoff, J. F., Crawford, A., Jilcott Pitts, S., Wall-Bassett, E. and Dunning, R.(2016). Gaps and barriers along the North Carolina agri-food value chain. British Food Journal, 118(2), 301–317.
Knuutila, M., Vesa P. and Tom, S.(2011).The effect of distribution channels on mutual fund flows. Journal of Financial Services Marketing, 14, 88-96.
Linda, W. (2014).Trends and developments in longtermsteeldemand –The intens ity-of-use hypothesis revis ited. Resources Policy,39: 134-143
Moghadam, H. (2014). Investigating the impact of the organization's resource planning systems on the supply chain management performance of Iran Khodro Company. thesis, Islamic Azad University, Rasht Branch. [In Persian].
Moghaddam, H.R., Nasehi far, V., Dehdashti Shahrokh, Z. and  Taghi Taghavifard, S.M.(2020). Developing an integrated distribution channel model for fast moving consumer goods manufacturing and importing companies in Iran. International Journal of Industrial Engineering & Management Science, 7(1), 1-19.
Nagurney, A.(2013). Competitive food supply chain networks with application to fresh produce, European Journal of Operational Research,224(2): 273-282.
Qronfelh,S.(2014). Alignment of information syste with supply chain: impacts on supply chain performance and organizational performance. Degree in manufacturing management in the University of Toled.
Rajgopal, J. (2016). Supply Chains: Distribution, Warehousing, Transportation. Retrieved from University of Pittsburgh, Department of Industrial Engineering: http://www.pitt.edu/~jrclass/sca/notes/9-Distribution.pdf.
Ramani, A.V.(2018). Supply Chain Distribution Network Analysis of Two Cable Manufacturers. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. Pretoria / Johannesburg, South Africa, October 29 – November 1.
Reddy, V. R., Anbumozhi, V.  and Singh, S. K.(2016). Food supply chain disruption due to natural disasters: Entities, risks, and strategies for resilience(ERIA discussion paper series). Research Institute of Economy, Trade and Industry.
Roy, N., Mannan, M.S. and Hasan, M.F.(2020). Systematic incorporation of inherent safety in hazardous chemicals supply chain optimization. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 16, 412-419.
Saharkhan, A. (2015). Supply Chain Tracking Techniques: Work Processes and Systemization Requirements for Complete Supply Chain Tracking. Tehran: Commercial Printing Company. [In Persian].
Sadeghi, A.; Azar, A.; Valmohammadi, G.; Alirezaei, A.T. (2018). Designing a service-product supply chain performance evaluation model in home appliance industries using factor analysis and neural-fuzzy networks with a case study of home appliance companies in Iran. Research in Production and Operations Management, 10(2), 123-83. [In Persian]
Sharma, R. (2022). Industry 4.0 Technologies in Agri-Food Supply Chains: Key Performance Indicators, Mor, R.S., Kumar, D. and Singh, A. (Ed.) Agri-Food 4.0, Advanced Series in Management, 27,179-187.
Suryagayathri, C. K., Prof, J. and Krishnan, Sh.(2018).  A Study on the Evolution of Distribution channels of Telecom Industry in India. International Journal of Pure and Applied Mathematics. 119(16), 425-436.
Tiwari, S., Wee, H.M. and Daryanto, Y.(2018). Big data analytics in supply chain management between 2010 and 2016: Insights to industries. Computers & Industrial Engineering, 115, 319-330.
Trihatmoko, R. A. and Mulyani, R. (2018). Distribution strategy for new product marketing success: fast moving consumer goods business. Management and Human Resource Research Journal, 7(2), 19-32.
Turken, N. and Geda, A.(2020). Supply chain implications of industrial symbiosis: A review and avenues for future research, Resources. Conservation and Recycling, 161, 104-114.
Valk, V. and Tessama, A.(2010). The formal dairy chain of Addis Ababa, an analysis of the integration of small -scale dairy farmers in Ethiopian, Addis Ababa. Supply Chain Management, 14(4): 247-252.
Wamba, S.F., Queiroz, M.M. and Trinchera, L.(2020). Dynamics between blockchain adoption determinants and supply chain performance: An empirical investigation. International Journal of Production Economics, 229,245-257.
Wąsowska, A. and Włodarczyk, R.(2019). Evaluation of traditional and modern distribution channels in tourist market. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie Nr, 33, 332-344.
Younis, H., Sundarakani, B. and  O'Mahony, B.(2019). Green Supply Chain Management and Corporate Performance: Developing a Roadmap for Future Research Using a Mixed Method Approach. IIMB Management Review,  24:101-113.
Yumurtaci, I.O., Ersoy, P. and Börühan, G. (2016). Marketing channel strategy and the effect of cannibalization on retailing: A conceptual overview from marketing and supply chain perspective, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 14(2), 114-126.
Zimon, D.(2017). Quality Management Systems’ Impact on the Functioning of Distribution Channels in the FMCG Market. Quality Management, 18(156), 526-534.
Zou, Z., Tseng, T. L., Sohn, H., Song, G. and Gutierrez, R. (2018). A rough set based approach to distributor selection in supply chain management. Expert Systems with Applications, 38, 106–115.